CALESELLA, FEDERICO

CALESELLA, FEDERICO  

Facoltà di Psicologia  

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A peripheral inflammatory signature discriminates bipolar from unipolar depression: A machine learning approach 1-gen-2021 Poletti, Sara; Vai, Benedetta; Mazza, Mario Gennaro; Zanardi, Raffaella; Lorenzi, Cristina; Calesella, Federico; Cazzetta, Silvia; Branchi, Igor; Colombo, Cristina; Furlan, Roberto; Benedetti, Francesco
Choroid plexus volume is increased in mood disorders and associates with circulating inflammatory cytokines 1-gen-2024 Bravi, B; Melloni, Emt; Paolini, M; Palladini, M; Calesella, F; Servidio, L; Agnoletto, E; Poletti, S; Lorenzi, C; Colombo, C; Benedetti, F
Circulating inflammatory markers impact cognitive functions in bipolar depression 1-gen-2021 Poletti, S.; Mazza, M. G.; Calesella, F.; Vai, B.; Lorenzi, C.; Manfredi, E.; Colombo, C.; Zanardi, R.; Benedetti, F.
COGNITIVE IMPAIRMENT IN MOOD DISORDERS: NEUROPSYCHOLOGY, MULTIMODAL BRAIN IMAGING, AND THE EFFECT OF NEUROINFLAMMATION 11-gen-2024 Calesella, Federico
Higher Interleukin 13 differentiates patients with a positive history of suicide attempts in major depressive disorder 1-gen-2021 Vai, B.; Mazza, M. G.; Cazzetta, S.; Calesella, F.; Aggio, V.; Lorenzi, C.; Zanardi, R.; Poletti, S.; Colombo, C.; Benedetti, F.
Identifying suicide attempters among bipolar depressed patients using structural neuroimaging: a machine learning study 1-gen-2022 Fortaner-Uyà, L.; Monopoli, C.; Calesella, F.; Colombo, F.; Bravi, B.; Maggioni, E.; Tassi, E.; Poletti, S.; Bollettini, I.; Vai, B.; Benedetti, F.
Insulin resistance disrupts white matter microstructure and amplitude of functional spontaneous activity in Bipolar Disorder 1-gen-2022 Mazza, Elena; Calesella, Federico; Paolini, Marco; di Pasquasio, Camilla; Poletti, Sara; Lorenzi, Cristina; Falini, Andrea; Zanardi, Raffaella; Colombo, Cristina; Benedetti, Francesco
Investigating predictive factors of dialectical behavior therapy skills training efficacy for alcohol and concurrent substance use disorders: A machine learning study 1-gen-2021 Cavicchioli, M.; Calesella, F.; Cazzetta, S.; Mariagrazia, M.; Ogliari, A.; Maffei, C.; Vai, B.
Long-term effect of childhood trauma: Role of inflammation and white matter in mood disorders 1-gen-2022 Poletti, Sara; Paolini, Marco; Ernst, Julia; Bollettini, Irene; Melloni, Elisa; Vai, Benedetta; Harrington, Yasmin; Bravi, Beatrice; Calesella, Federico; Lorenzi, Cristina; Zanardi, Raffaella; Benedetti, Francesco
Machine learning approaches for prediction of bipolar disorder based on biological, clinical and neuropsychological markers: A systematic review and meta-analysis 1-gen-2022 Colombo, F.; Calesella, F.; Mazza, M. G.; Melloni, E. M. T.; Morelli, M. J.; Scotti, G. M.; Benedetti, F.; Bollettini, I.; Vai, B.
One-year mental health outcomes in a cohort of COVID-19 survivors 1-gen-2022 Mazza, M. G.; Palladini, M.; De Lorenzo, R.; Bravi, B.; Poletti, S.; Furlan, R.; Ciceri, F.; Vai, B.; Bollettini, I.; Melloni, E. M. T.; Mazza, E. B.; Aggio, V.; Calesella, F.; Paolini, M.; Caselani, E.; Colombo, F.; D'Orsi, G.; Di Pasquasio, C.; Fiore, P.; Calvisi, S.; Canti, V.; Castellani, J.; Cilla, M.; Cinel, E.; Damanti, S.; Ferrante, M.; Martinenghi, S.; Santini, C.; Vitali, G.; Rovere-Querini, P.; Benedetti, F.
Reduced cortico-limbic habituation identifies bipolar depressed suicide attempers: a machine learning study 1-gen-2021 Calesella, F; Vai, B; Caselani, E; Uya, Lf; Fiore, P; Lenti, C; Poletti, S; Benedetti, F
Reduced corticolimbic habituation to negative stimuli characterizes bipolar depressed suicide attempters 1-gen-2023 Vai, B.; Calesella, F.; Lenti, C.; Fortaner-Uyà, L.; Caselani, E.; Fiore, P.; Breit, S.; Poletti, S.; Colombo, C.; Zanardi, R.; Benedetti, F.
The functional connectome in obsessive-compulsive disorder: resting-state mega-analysis and machine learning classification for the ENIGMA-OCD consortium 1-gen-2023 Bruin, W. B.; Abe, Y.; Alonso, P.; Anticevic, A.; Backhausen, L. L.; Balachander, S.; Bargallo, N.; Batistuzzo, M. C.; Benedetti, F.; Bertolin Triquell, S.; Brem, S.; Calesella, F.; Couto, B.; Denys, D. A. J. P.; Echevarria, M. A. N.; Eng, G. K.; Ferreira, S.; Feusner, J. D.; Grazioplene, R. G.; Gruner, P.; Guo, J. Y.; Hagen, K.; Hansen, B.; Hirano, Y.; Hoexter, M. Q.; Jahanshad, N.; Jaspers-Fayer, F.; Kasprzak, S.; Kim, M.; Koch, K.; Bin Kwak, Y.; Kwon, J. S.; Lazaro, L.; Li, C. -S. R.; Lochner, C.; Marsh, R.; Martinez-Zalacain, I.; Menchon, J. M.; Moreira, P. S.; Morgado, P.; Nakagawa, A.; Nakao, T.; Narayanaswamy, J. C.; Nurmi, E. L.; Zorrilla, J. C. P.; Piacentini, J.; Pico-Perez, M.; Piras, F.; Piras, F.; Pittenger, C.; Reddy, J. Y. C.; Rodriguez-Manrique, D.; Sakai, Y.; Shimizu, E.; Shivakumar, V.; Simpson, B. H.; Soriano-Mas, C.; Sousa, N.; Spalletta, G.; Stern, E. R.; Evelyn Stewart, S.; Szeszko, P. R.; Tang, J.; Thomopoulos, S. I.; Thorsen, A. L.; Tokiko, Y.; Tomiyama, H.; Vai, B.; Veer, I. M.; Venkatasubramanian, G.; Vetter, N. C.; Vriend, C.; Walitza, S.; Waller, L.; Wang, Z.; Watanabe, A.; Wolff, N.; Yun, J. -Y.; Zhao, Q.; van Leeuwen, W. A.; van Marle, H. J. F.; van de Mortel, L. A.; van der Straten, A.; van der Werf, Y. D.; Bin Kwak, Y.; Pariente Zorrilla, J. C.; Stewart, S. E.; van Leeuwen, W. A.; van Marle, H. J. F.; van de Mortel, L. A.; van der Straten, A.; van der Werf, Y. D.; van den Heuvel, O. A.; van Wingen, G. A.; Thompson, P. M.; Stein, D. J.; van den Heuvel, O. A.; van Wingen, G. A.