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Serological proteome Analysis (SERPA) as a tool for the identification of new candidate autoantigens in type 1 diabetes / Massa, O., Alessio, M., Russo, L., Nardo, G., Bonetto, V., Bertuzzi, F., Paladini, A., Iafusco, D., Patera, P., Federici, G., Not, T., Tiberti, C., Bonfanti, R., Barbetti, F.. - In: JOURNAL OF PROTEOMICS AND BIOINFORMATICS. - ISSN 0974-276X. - (2013).
Serological proteome Analysis (SERPA) as a tool for the identification of new candidate autoantigens in type 1 diabetes
Massa O;Alessio M;Russo L;Nardo G;Bonetto V;Bertuzzi F;Paladini A;Iafusco D;Patera P;Federici G;Not T;Tiberti C;Bonfanti R;Barbetti F
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/117283
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
