Parkinson’s disease and dementia in the α-synuclein spectrum: the role of cognitive assessment and in vivo neuroimaging biomarkers

La malattia di Parkinson è la malattia neurologica con il tasso di crescita più rapida. L'1% della popolazione mondiale oltre i 60 anni ha una diagnosi di Parkinson. Il morbo di Parkinson presenta un quadro clinico complesso ed eterogeneo durante il decorso della malattia, di cui la demenza rappresenta la condizione più grave. Questa tesi indaga i meccanismi neurobiologici e le caratteristiche cognitive dei pazienti affetti da Malattia di Parkinson con un grave fenotipo clinico – che sviluppano un deterioramento cognitivo raggiungendo la condizione di demenza. Gli studi inclusi in questo elaborato hanno contribuito a identificare fattori di rischio, biomarcatori, caratteristiche cognitive e fonti di variabilità clinica della demenza nei disturbi a corpi di Lewy (LBD) con molteplici approcci metodologici ai dati di neuroimaging. Inoltre, è stato esplorato il quadro cognitivo dello spettro clinico LBD combinando approcci cross-sectional e longitudinali. Questa tesi fornisce nuove evidenze sui fattori di rischio modificabili e non modificabili che influenzano lo sviluppo di fenotipi gravi all'interno della LBD e sui fattori che agiscono sui tempi di insorgenza dei sintomi della demenza. Identifica inoltre validi candidati biomarcatori e marcatori cognitivi per la profilazione del rischio di demenza sin dalle fasi precliniche.

Parkinson’s disease (PD) is the neurological disease with the fastest growing rate. 1% of the world population over 60 years have a PD diagnosis. PD presents a complex and heterogenous clinical picture during the disease course, and dementia represents the most severe condition. This thesis investigates the neurobiological mechanisms and cognitive features of PD patients with a severe clinical phenotype – developing cognitive deterioration, reaching dementia condition. The studies included in this dissertation contributed to identifying risk factors, biomarkers, cognitive features, and sources of clinical variability of dementia in Lewy Bodies disorders (LBD) with multiple methodological approaches to neuroimaging data. Moreover, the cognitive picture of the LBD clinical spectrum has been explored by combining cross-sectional and longitudinal approaches. This dissertation provides new evidence on modifiable and non-modifiable risk factors that influence the development of severe phenotypes within LBD and those acting on the timing of dementia symptoms onset. Moreover, we identify valuable biomarker and cognitive marker candidates for dementia risk profiling since early preclinical stages.