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Surgery is the only cure for neuroendocrine tumors (NETs), with R0 resection being critical for successful tumor removal. Early detection of residual disease is key for optimal management, but both imaging and current biomarkers are ineffective post-surgery. NETest, a multigene blood biomarker, identifies NETs with >90% accuracy. We hypothesized that surgery would decrease NETest levels and that elevated scores post-surgery would predict recurrence.
Early Identification of Residual Disease After Neuroendocrine Tumor Resection Using a Liquid Biopsy Multigenomic mRNA Signature (NETest) / Modlin, Irvin M; Kidd, Mark; Oberg, Kjell; Falconi, Massimo; Filosso, Pier Luigi; Frilling, Andrea; Malczewska, Anna; Salem, Ronald; Toumpanakis, Christos; Laskaratos, Faidon-Marios; Partelli, Stefano; Roffinella, Matteo; von Arx, Claudia; Kudla, Beata Kos; Bodei, Lisa; Drozdov, Ignat A; Kitz, Alexandra. - In: ANNALS OF SURGICAL ONCOLOGY. - ISSN 1534-4681. - 28:12(2021), pp. 7506-7517. [10.1245/s10434-021-10021-1]
Early Identification of Residual Disease After Neuroendocrine Tumor Resection Using a Liquid Biopsy Multigenomic mRNA Signature (NETest)
Surgery is the only cure for neuroendocrine tumors (NETs), with R0 resection being critical for successful tumor removal. Early detection of residual disease is key for optimal management, but both imaging and current biomarkers are ineffective post-surgery. NETest, a multigene blood biomarker, identifies NETs with >90% accuracy. We hypothesized that surgery would decrease NETest levels and that elevated scores post-surgery would predict recurrence.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/132040
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
