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Automatic classification of dental artifact status for efficient image veracity checks: effects of image resolution and convolutional neural network depth / Welch, M.L., Mcintosh, C., Purdie, T.G., Wee, L., Traverso, A., Dekker, A., Haibe-Kains, B., Jaffray, D.A.. - In: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. - ISSN 0031-9155. - 15:1(2020), pp. 134-144. [10.1088/1361-6560/ab5427]

Automatic classification of dental artifact status for efficient image veracity checks: effects of image resolution and convolutional neural network depth

Traverso A;
2020-01-01
2020
15
1
134
144
11
2-s2.0-85077778078
WOS:000520098300001
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85077778078&doi=10.1088%2f1361-6560%2fab5427&partnerID=40&md5=986956b04541f7b4376a456d70c503ec
Automatic classification of dental artifact status for efficient image veracity checks: effects of image resolution and convolutional neural network depth / Welch, M.L., Mcintosh, C., Purdie, T.G., Wee, L., Traverso, A., Dekker, A., Haibe-Kains, B., Jaffray, D.A.. - In: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. - ISSN 0031-9155. - 15:1(2020), pp. 134-144. [10.1088/1361-6560/ab5427]
none
8
info:eu-repo/semantics/article
262
Welch, M. L.; Mcintosh, C.; Purdie, T. G.; Wee, L.; Traverso, A; Dekker, A.; Haibe-Kains, B.; Jaffray, D. A.
1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/207283
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