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Machine learning helps identifying volume-confounding effects in radiomics / Traverso, A., Kazmierski, M., Zhovannik, I., Welch, M., Wee, L., Jaffray, D., Dekker, A., Hope, A.. - In: PHYSICA MEDICA. - ISSN 1724-191X. - 15:1(2020), pp. 134-144. [10.1016/j.ejmp.2020.02.010]

Machine learning helps identifying volume-confounding effects in radiomics

Traverso A;
2020-01-01
2020
PHYSICA MEDICA
15
1
134
144
11
2-s2.0-85079649306
WOS:000521940400005
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85079649306&doi=10.1016%2fj.ejmp.2020.02.010&partnerID=40&md5=886395afe418d3fdfdc5b808ec673c66
Machine learning helps identifying volume-confounding effects in radiomics / Traverso, A., Kazmierski, M., Zhovannik, I., Welch, M., Wee, L., Jaffray, D., Dekker, A., Hope, A.. - In: PHYSICA MEDICA. - ISSN 1724-191X. - 15:1(2020), pp. 134-144. [10.1016/j.ejmp.2020.02.010]
none
8
info:eu-repo/semantics/article
262
Traverso, A; Kazmierski, M.; Zhovannik, I.; Welch, M.; Wee, L.; Jaffray, D.; Dekker, A.; Hope, A.
1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/207295
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