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Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory and neurodegenerative disease. Previous genetic studies have identified susceptibility loci that primarily impact immune cells and microglia. Here we performed a multi-ancestry genome-wide association study of 20,831 MS cases and 729,220 controls and identified 236 susceptibility variants outside of the major histocompatibility complex, including four novel genomic loci. We also derived a polygenic score for MS; while optimized for European ancestry, it is informative for African American and Latino individuals. Integrating single-cell data from blood and brain tissue, we identified 76 candidate causal genes. Inhibitory neurons emerged as a key target cell type for MS-associated variants, with seven loci, including STAT3, displaying altered expression only in these cells. The STAT3 variant is also associated with cognition and white matter integrity in individuals with no MS and greater sNfL levels in individuals with MS, suggesting that MS susceptibility may reflect reduced central nervous system resilience to inflammatory challenges.
Genome-wide association analyses highlight the neuronal contribution to multiple sclerosis susceptibility / Zeng, L.u., Khan, A., Fitzgerald, K.C., Lama, T., Chen, J., Li, R., Null, N., Harroud, A., Compston, A., Sawcer, S.J., Kermode, A.G., Goris, A.n., Hemmer, B., Dubois, B., Taylor, B., Horakova, D., Hafler, D.A., Dardiotis, E., Briggs, F.B.S., Esposito, F., et al.. - In: NATURE GENETICS. - ISSN 1061-4036. - 58:9(2026), pp. 2177-2191. [10.1038/s41588-026-02731-7]
Genome-wide association analyses highlight the neuronal contribution to multiple sclerosis susceptibility
Zeng, Lu;Khan, Atlas;Fitzgerald, Kathryn C.;Lama, Tsering;Chen, Jessy;Li, Ruixi;null, null;Harroud, Adil;Compston, Alastair;Sawcer, Stephen J.;Kermode, Allan G.;Goris, An;Hemmer, Bernhard;Dubois, Bénédicte;Taylor, Bruce;Horakova, Dana;Hafler, David A.;Dardiotis, Efthimios;Briggs, Farren B. S.;Esposito, Federica;Martinelli-Boneschi, Filippo;Hadjigeorgiou, Georgios;Parnell, Grant P.;Harbo, Hanne F.;Søndergaard, Helle B.;Kockum, Ingrid;Olsson, Tomas;Stridh, Pernilla;Alfredsson, Lars;McCauley, Jacob L.;Pericak-Vance, Margaret A.;Saarela, Janna;Lechner-Scott, Jeannette;Smolders, Joost;Oksenberg, Jorge R.;Henry, Roland G.;Baranzini, Sergio E.;Hauser, Stepher L.;Barcellos, Lisa F.;Filippi, Massimo;Comabella, Manuel;Khalil, Michael;Robertson, Neil P.;Isobe, Noriko;Gourraud, Pierre-Antoine;Vince, Nicolas;Martin, Roland;D'Alfonso, Sandra;Kalra, Seema;Fazia, Teresa;Yong, Voon Wee;Tsai, Ellen A.;Yu, Ketian;Chitnis, Tanuja;Weiner, Howard L.;Le Grand, Quentin;Debette, Stéphanie;Wang, Gao;Fujita, Masashi;Calabresi, Peter A.;Zipp, Frauke;Taga, Mariko;Kiryluk, Krzysztof;De Jager, Philip L.
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2026-01-01
Abstract
Multiple sclerosis (MS) is a chronic inflammatory and neurodegenerative disease. Previous genetic studies have identified susceptibility loci that primarily impact immune cells and microglia. Here we performed a multi-ancestry genome-wide association study of 20,831 MS cases and 729,220 controls and identified 236 susceptibility variants outside of the major histocompatibility complex, including four novel genomic loci. We also derived a polygenic score for MS; while optimized for European ancestry, it is informative for African American and Latino individuals. Integrating single-cell data from blood and brain tissue, we identified 76 candidate causal genes. Inhibitory neurons emerged as a key target cell type for MS-associated variants, with seven loci, including STAT3, displaying altered expression only in these cells. The STAT3 variant is also associated with cognition and white matter integrity in individuals with no MS and greater sNfL levels in individuals with MS, suggesting that MS susceptibility may reflect reduced central nervous system resilience to inflammatory challenges.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/207480
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.