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Efficacy of an Artificial Neural Network- Based Approach to Endoscopic Ultrasound Elastography in Diagnosis of Focal Pancreatic Masses / Saftoiu, A., Vilmann, P., Gorunescu, F., Janssen, J., Hocke, M., Larsen, M., Iglesias-Garcia, J., Arcidiacono, P., Will, U., Giovannini, M., Dietrich, C.f., Havre, R., Gheorghe, C., Mckay, C., Gheonea, D.i., Ciurea, T.. - In: CLINICAL GASTROENTEROLOGY AND HEPATOLOGY. - ISSN 1542-3565. - 10:1(2012), pp. 84-U167. [10.1016/j.cgh.2011.09.014]
Efficacy of an Artificial Neural Network- Based Approach to Endoscopic Ultrasound Elastography in Diagnosis of Focal Pancreatic Masses
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/95706
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
