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Towards cross-border access to human genomes and clinical information at scale for research and healthcare / Arenas, J; Scollen, S; Coutts, N; Kok, R; Andreu, T; Korbel, J; Horgan, D; Becker, R; Bovenberg, J; Gut, I; Beliën, J; Nyrönen, T; Lappalainen, I; Spalding, D; Persson, B; Beltran, S; Vicente, A; Custers, I; Doménech, E; Martin-Sanchez, F; Ponce, A; Kerry, G; Tartaglia, M; Tonon, G; Metspalu, A; Scherer, A. - In: EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS. - ISSN 1018-4813. - 32:(2024), pp. 643-644.
Towards cross-border access to human genomes and clinical information at scale for research and healthcare
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/172293
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
