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Discriminating MS from MOGAD using deep learning attention maps / Cortese, R; Battaglini, M; Sforazzini, F; Franch, Nc; Prados, F; Bianchi, A; Haider, L; Jacob, A; Palace, J; Messina, S; Paul, F; Marignier, R; Durand-Dubief, F; Rimkus, Cd; Callegaro, D; Sato, D; Filippi, M; Rocca, Ma; Cacciaguerra, L; Cañellas, Ar; Sastre-Garriga, J; Arrambide, G; Liu, Yu; Yun, D; Gasperini, C; Tortorella, C; Ruggieri, S; Amato, Mp; Ulivelli, M; Groppa, S; Grothe, M; Llufriu, S; Sepulveda, M; Lukas, C; Bellenberg, B; Schneider, R; Sowa, P; Celius, E; Pröbstel, Ak; Granziera, C; Yaldizli, Ö; Müller, J; Stankoff, B; Bodini, B; Barkhof, F; Ciccarelli, O; De Stefano, N. - In: MULTIPLE SCLEROSIS. - ISSN 1352-4585. - 29:3S(2023), pp. 264-266.
Discriminating MS from MOGAD using deep learning attention maps
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/179616
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
