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A whole-exome sequencing approach in multiplex Italian multiple sclerosis families to identify new genes involved in the disease / Mascia, E., Zauli, A., Guaschino, C., Ferrè, L., Sorosina, M., Osiceanu, A.m., Santoro, S., Peroni, S., Biancolini, D., Bonfiglio, S., Lazarevic, D., Barizzone, N., Basagni, C., Zuccalà, M., Vecchio, D., Liguori, M., Guerini, F.m., Meola, G., Martinelli, V., Comi, G., et al.. - In: MULTIPLE SCLEROSIS. - ISSN 1352-4585. - 24:(2018), pp. 828-829.
A whole-exome sequencing approach in multiplex Italian multiple sclerosis families to identify new genes involved in the disease
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/172289
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
