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Spinal cord lesions and brain grey matter atrophy independently predict clinical worsening in multiple sclerosis: a 5-year, multicentre study / Rocca, M.a., Valsasina, P., Meani, A., Gobbi, C., Zecca, C., Barkhof, F., Schoonheim, M., Strijbis, E., Vrenken, H., Gallo, A., Bisecco, A., Ciccarelli, O., Yiannakas, M., Rovira, A., Sastre-Garriga, J., Palace, J., Matthews, L., Gass, A., Eisele, P., Lukas, C., et al.. - In: MULTIPLE SCLEROSIS. - ISSN 1352-4585. - 27:2_SUPPL(2021), pp. 396-398.
Spinal cord lesions and brain grey matter atrophy independently predict clinical worsening in multiple sclerosis: a 5-year, multicentre study
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.11768/197376
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
